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中國制造業正面臨兩個問題:人口紅利下降和勞動力成本上升

作者:百檢網 時間:2021-12-07 來源:互聯網

犎絲諍燉不在,用什么為社會賦能?

  中國正面臨兩個社會問題:人口紅利下降和勞動力成本上升。

  這也是世界發達國家的共同問題。目前,日本、新加坡、西方發達國家正在經歷人口出生率下降的困擾,匯豐的研究顯示,德國2015年即使有120萬移民凈流入,然而生育率卻依然是平均1.47,而且到2045年都不會超過1.6,統計上可以預見的終端人口衰退仍然難以扭轉。

  由于過去幾十年嚴格的計劃生育政策,中國的人口出生率不斷下降,2011~2016年我國人口總量增速保持在0.5%左右,遠低于世界平均值。根據中商產業研究院的數據,2013~2016年我國16~59歲的人口數量和比重都逐年下滑,我國人口紅利已經逐年減退,相應的,由于勞動力數量的下降,近年來,我國勞動力價格不斷上漲,用工成本不斷上升。

  更有科學研究表明,人類勞動力人口的下降不僅僅是生育意愿和生育成本的問題。**期刊Human Reproduction Update 7月25日發表的一篇綜述中顯示,152 0173 3840~2011年的38年間,男性精子濃度和總數都出現了顯著的下降,*高降幅近6成。

  這不僅僅是關乎男性健康、人類繁衍的大命題。從當下來看,*重要的負面效果是,出生率的下降導致的老齡化,讓適齡勞動人口持續萎縮,養老金的壓力卻越來越大,全球各國,*終都有可能變成陷入結構性通縮的日本。

  眾所周知,日本如今已經深陷老齡化的泥潭,2016年,日本新生兒僅98萬人。自1899年有統計以來,日本每年的新生兒總數從未跌至100萬下方。

  老齡化導致的問題,除了勞動力減少,整體的消費能力和意愿也不斷下降,超過三分之一的日本老年人(>65歲)并不會買車買房,或是電腦、高定服裝,也不會為花里胡哨的食物和**享受的旅行付錢。

  中國也面臨類似的問題,中央黨校國際戰略研究院副院長周天勇在深入研究后發現了中國經濟下行背后不為人知的真相:人口增長率過快下滑,人口結構過快少子化、經濟主力人口規模(22~44歲)萎縮和老年化,由此形成了中國與其他國家中等收入陷阱不同的、特有的中等收入“人口坑”陷阱,并使中國經濟產生排浪式下行波動。人口變化影響了勞動力供應、消費、投資等多方面,再加上人口遷移中的梗阻,共同導致了中國經濟增長的持續下行。

  人口出生率下降有沒有解決的辦法呢?無數個發達國家血淋淋的先例告訴全世界,出生率一旦下來了,幾乎沒有再上去的可能。

  那么,人口紅利消失,未來用什么為社會賦能?從今天來看,是科技,如果更具體地說,是人工智能(AI)。

  英國劍橋大學的兩位學者Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne在2013年就預測,在未來十年到二十年,在美國的702個工作種類中,大約有47%的崗位危在旦夕。科大訊飛董事長劉慶峰也在不同的場合分享時表示,第三次浪潮已經切實到來,移動互聯網、大數據、云計算能力包括量子計算可能在未來5年內會成為現實,人工智能在未來5到10年將會替代掉50%甚至更多的工作崗位。

  很多需要簡單勞動力的崗位在未來會因為出生率的下降而空缺下來,AI的發展將填補這些短缺的勞動力。而被取代的這些職業,目前已經有AI領域的創業公司在努力。

  在7月21日騰訊AI加速器啟動儀式上,讓我們見識了目前AI的發展對人力不足的補充。比如私人助理式服務平臺“助理來也”,致力于通過對話和推薦等*自然的交互方式來連接人和本地商戶,向用戶提供日程、咖啡、打車和跑腿等 20 多個品類的助理式服務。

  在一部電影《Her》里,男主角帶了一個智能耳機與機器人助理交流,“可能未來有**,我們的助理小來就會集成到各種智能硬件當中,隨時隨地提供服務”。“助理來也”CEO汪冠春說。

  汪冠春是普林斯頓大學機器學習專業博士,在汪冠春看來,美國的AI創業雖然在底層技術上**全球,比如底層的AI芯片、軟件架構,以及通用的機器學習和深度學習的算法,但中國在面向消費者的AI驅動產品領域,卻有著更大的機會。

  更多的應用場景,即意味著更多的替代人工的可能。一位現實版總裁經理,每月工資5000~20000元人民幣,但“助理來也”可以用不到二十分之一的價錢就替代她,而且享受的服務是從早上到午夜的全天候在線,實際服務能力比真人更強大。

  “AI不會讓人失業,而是賦能給人類。”6月27日,世界經濟論壇管理委員會成員、第四次工業革命研究中心總監Sonmez Murat接受媒體采訪時談到,人工智能能夠幫助醫生、幫助人們收集需要解決問題的方案。

  從“互聯網+”到“人工智能+”,人工智能正在快速地應用到我們生活的各個方面,AI可以幫助人們更有效率工作,人類可能有更多時間去娛樂,去享受快樂。比如“人工智能+醫療”的項目匯醫慧影將計算機視覺、機器學習與醫療相結合,通過建立人體器官模型以及深度神經網絡技術,實現了病灶的高識別度,并且**將胸部、腦部核磁的自動診斷應用在實際操作流程中。目前,人工智能通過學習,已經可以達到一線醫生的水平,如果未來投入到實際的醫療工作中,將*大地緩解人口老齡化帶來的醫療資源緊張的困難。這不光是對中國,對全世界都將是一個巨大的福音。

  放眼AI產業鏈,語音、圖像、人機交互等多項AI技術成熟度顯著提升;智能機器人領域大規模并購與融資不斷推動產業鏈走向成熟;人工智能正在加速滲透醫療、教育、金融、汽車等傳統垂直領域。AI的時代意義,或許正如百度在2016年世界大會上說的那樣,AI相當于第四次工業革命,對人類來說,就像100 年前電能對世界的意義一樣,給我們因人口減少灰霾一片的未來帶來光明。

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