7月10日上午11時03分，在山東自貿區青島片區棉花倉儲企業，一架無人機將拍攝到的青島沃爾德物流廠區照片傳回自貿區安全監管執法平臺系統，經系統自動分析發現前一日暫存室外進行防疫消殺的棉花仍未移動，系統自動發預警信息給正在附近企業巡查的監管人員，監管人員根據預警內容立即現場人工比對確認隱患屬實，要求企業立即整改，并按要求書面說明原因。下午15時34分無人機再次復查，該企業已清理堆積棉花，隱患整改閉環。

“因疫情和國際市場形勢變化影響，今年以來棉花倉儲存量居高不下，尤其對于保稅棉，港口庫容壓力進一步上升，保稅庫存接近‘爆倉’青島自貿片區棉花口岸進口量占全國總量的40%以上，現有棉花倉儲物流企業17家，棉花倉儲總量接近20萬噸，為應對棉花‘爆倉’所帶來的安全風險，結合夏季濕熱天氣棉花易發生自燃特點，青島自貿片區管委開發智能系統，特別在隱患巡檢方面派上無人機，利用高科技智能手段提高監管針對性和工作效率,"青島自貿片區規劃建設部(應急管理部)副部長周彥霖告訴記者。

據介紹，青島自貿片區充分調動駐區高校科研院所和行業協會資源不斷探索研發智慧管理系統。6月中旬，上線無人機智慧管理系統，每天飛行超過40分鐘執行采集任務，采集數據上傳數據平臺，再由安全專家開發的隱患智能系統分析，分析結果自動以信息形式提醒給監督人員。監督人員馬上線下落實隱患情況，在*短時間內確保隱患問題得到處理。

青島自貿片區利用隱患智能分析系統不僅僅能夠對棉花倉儲進行監管，還能夠運用在很多其他場景領域（如建筑工地、環境整治、城市綜合執法、森林防火、河道巡查等等），數據采集手段也不僅僅是無人機，各類視頻監控措施也是隱患數據來源，形成動靜結合，高低互補的數據采集模式，能夠*大限度的避免監控和監督死角，采集的數據由根據安全法律法規編制的智能算法分析，如發現隱患立即預警。這種監管手段對于實現機構改革，執法行政監管人員精減的大環境起到充分的支持作用。在企業方面也能夠督促其時刻保持安全意識，由被動的接受變成主動的作為，更好的履行安全監管責任。