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傳統紡織服裝行業利潤不斷下滑“智能服裝”蘊藏無數機會

作者:百檢網 時間:2021-12-07 來源:互聯網

 在傳統紡織服裝行業利潤不斷下滑的當下,基于大數據、物聯網、技術創新等層面應運而生的智能服裝,正逐漸成為轉型的新突破口。阿里用智能選衣滲透進服飾生產銷售、老牌服飾柒牌加入智能模塊實現功能升級、小型初創公司瞄準特殊人群需求……智能服裝這個千億市場剛剛啟步,仍有巨大的可能性等待創業者發現、探索和創造。


  智能手表、智能手環、智能眼鏡……刮起的這股智能穿戴旋風如今又蔓延到了服裝市場。基于大數據、物聯網、技術創新等層面應運而生的智能服裝,正逐漸成為重振傳統紡織服裝業的新突破口。


  雖然穿衣是剛性需求,但在原料、人工、設備、地租等成本不斷上升的當下,傳統紡織服裝行業進入“微利時代”已經是不爭的事實。*近,就連中國紡織印染業龍頭企業魏橋集團與有“中國鞋王”之稱的百麗國際也陷入困境。用江河日下來形容這個曾經一度供養了1.7億就業人口的行業,似乎并不為過。


  “除了變,一切都不能長久。”一方面傳統紡織服裝產業想方設法轉型尋求重振雄風,另一方面是手握人工智能、大數據、物聯網等科技初創企業在找尋技術落地的可能,二者的結合產生智能服裝,會給市場帶來多大的想象空間?


  市場規模


  2020年預計超千億



  2016年被稱之為智能服裝元年,據權威機構數據顯示,2016年智能服裝從之前的幾乎為零一躍成為可穿戴類的**品類,出貨量高達2600萬件,而這僅僅只占中國服裝年出貨量的千分之一。隨著近年來資本不斷看好,初創企業不斷涌入,預計到2020年,智能服裝的市場規模將超過千億。


  業內人士認為,目前,智能手表、智能手環、智能眼鏡等產品經過前期發展,在產品技術與形態表現方面已經進入“同質化”。因此,作為智能手環等設備的承接者,推動可穿戴設備繼續向前邁進的載體,智能服裝無疑將是*優的不二選擇。


  另一方面,服裝的市場容量龐大,既有品牌的市場操作經驗、分銷渠道都相對比較成熟,這相比于那些從無到有新建起來的硬件廠商來說,不論傳播力度,還是滲透能力都要大很多。


  再則,跟產品的屬性有關系。服裝不僅是人體必需物,而且與人體接觸更緊密,對于可穿戴設備的功能性實現來說,其所采集到的人體數據輔之于有針對性的算法無疑比當前的手環、手表等設備更準確一些。這在一定程度上提升了可穿戴設備的用戶使用體驗,對可穿戴設備的推廣發展將起到積*的作用。


  目前,智能服裝市場還是一片藍海,尚未出現巨頭的身影。對于想要入局的中小企業來說,又有哪些切入的機會?我們選擇了三種類型的企業,或許可以從他們的發展路徑上得到啟示。


  科技企業機會


  滲入產業鏈環節,提升穿衣體驗


  對于手握人工智能、大數據、物聯網等高科技的企業來說,利用積累的技術滲透進入服裝生產、銷售、售后等環節,提升消費體驗,以此拓展市場,或許是不錯的切入方向。。


  7月初,阿里工程師們在香港落地了全世界**家人工智能服裝店——“FashionAI概念店”。首次嘗試通過人工智能技術解讀人類的“穿搭密碼”。


  從外部看起來,FashionAI概念店似乎和普通門店沒有差異——豐富的貨架、寬敞的試衣間,一切井然有序。消費者掃描淘寶ID綁定身份信息后,隨意輕輕拿起任何一件商品,商品上的智能扣會喚醒貨架邊的“鏡屏”(智能屏),展示相應的商品信息,并根據消費記錄提供穿搭建議。


  想試穿心儀衣服,只需要在鏡屏上把選中的衣服置于試衣籃內,店員會提前把你選的衣服放到試衣室。試完衣服后,消費者可以直接完成掃碼購買,可選擇在店提貨,也可快遞到家。


  離店之后,任何猶豫不決而沒有購買的服裝也會在淘寶中一一展現。此外,那些曾經購買過的服裝單品也在“我的淘寶”中“活”起來,商品與商品之間可能碰撞出更多火花。


  在讓人感覺新奇的“智能選衣”背后,是阿里在穿衣大數據方面的積累。FashionAI學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭,在接收到消費者的搭配需求后,會迅速在屬性、顏色、風格、細節等維度進行匹配,找尋單品*適合的穿搭方式。以袖口部位為例,已經拆出袖形袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標簽。它不停地學習,不停地辨別,不停地搭配,據悉已經達到一般網店搭配師的水平。


  在阿里眼中,FashionAI不但可以幫助消費者通過獲得更高效的服裝搭配、購買建議,還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為和偏好。目前,FashionAI已與服裝品牌GUESS達成首期合作,概念店中的所有服裝和配飾均由后者提供。


  比如,哪件衣服擁有*高試穿率卻很少被購買,哪件衣服讓消費者拿起又放下,哪些服裝是萬能百搭型產品,可以搭配其他商品一起售出。過去,“試穿率”、“購買率”是店員心中“只可意會,不可言傳”的機密,而今天在人工智能的世界里,將被一一解密。


  阿里巴巴集團副總裁莊卓然表示,FashionAI的出現,不僅會重構消費者穿搭試衣體驗,也將重構整個服裝行業未來的設計與生產。


  傳統服裝企業機會加入智能模塊實現產品功能升級


  對于陷入利潤下滑的傳統服裝品牌企業來說,傳統服裝產品加上創意的智能科技的產品升級將改變消費者對品牌的固有印象,引發購買欲望。他們可以通過自主研發,或與科技初創企業合作等方式探索轉型出路。


  國內傳統服裝品牌柒牌男裝此前發布了長短兩款智能夾克。這款智能夾克集記錄步數、控制音樂、遙控拍照、丟失提醒等于一體,賣點就是科技面料、精致輔料、多功能設計、炫酷智能、商旅APP,試圖滿足商旅人士多場景的著裝需求。


  “推出新品滿足商旅人士多場景的著裝需求,還可以瞬間變身為攜帶便捷的單肩包。”柒牌董事長洪肇設介紹,該款夾克融合許多*新科技研發成果,可拆卸連衣帽、遮光眼罩及瞬時充氣枕等。


  依托智能夾克,柒牌還集成了一款智能手環,手環采用可拆卸智能模塊及衣袖獨立智能艙設計,既可以隨心選擇獨立佩戴,也可置入服裝,它擁有生活軌跡記錄、音樂控制、遙控拍照、信息提醒、久坐提醒、丟失提醒、睡眠監測、清晨喚醒等功能,可以看出,柒牌與國外智能服裝聚焦于運動與健康不一樣的是,它更多聚焦于生活場景的智能化,通過智能服裝讓人們生活更智能化與便捷化。


  在洪肇設看來,這是柒牌全面進軍智能時尚領域的開始。“科技正在改變每一個人的生活,隨著數據化、智能化的發展及其在生活中的廣泛運用,智能服裝領導未來時尚的發展方向是必然的。”他認為,柒牌必須搶占先機、占據主動,以創新思維、創新設計和創新模式在這一嶄新的領域有所作為。


  據悉,柒牌此前就著手創建智能時尚實驗室,集結了一批**設計師團隊和智能設備供應商,立足多年服裝設計沉淀,打造“好看、好穿、好功能、好智能、好科技”的智能服裝。


  業內人士分析,柒牌跨界智能服裝領域不僅將為整個時尚產業鏈增添力量,還將對傳統服裝行業帶來巨大影響。相比于那些從無到有新建起來的科技硬件廠商來說,這些傳統服裝品牌企業既有海量且忠誠的用戶粉絲群,豐富的多品牌市場操作經驗、分銷渠道都相對比較成熟,不論傳播力度,還是滲透能力都要大很多。


  新興創業公司機會瞄準細分領域滿足消費需要


  對于新興創業企業而言,雖然沒有科技公司的多年技術積累,也沒有傳統服裝企業在市場操作、分銷渠道上的優勢,但他們可以通過切中細分領域人群的需求,在市場上找到屬于自己的位置。


  對于現在的消費者來說,擁有一件集合吸濕排汗、局部防護、人體工學、安全夜跑、時尚炫酷、環保科技、冰感體驗、數據分析、GPS定位等個性化特點的智能化跑步裝備不再是科幻電影里的橋段。


  來自江蘇的騰飛科技,就擁有多項核心專利技術,包括了伸拉特專利技術、LiMax工藝技術、智能穿戴科技、仿生蜂巢專利、易優拉科技專利、無痕壓模技術等。這些核心科技已經運用到了運動系列服裝中,其中健身運動褲的腰頭、腳口、褲腿使用伸拉特,可以有很強的力度和回彈力。健身運動緊身衣使用伸拉特,可以在前胸、后背、臀部等部位增加面料力度,穩固肌肉不晃動,緩震,壓縮肌肉,加強血液流動,促進新陳代謝。


  據騰飛科技運動事業部總經理陳京偉透露說,除了運動系列,騰飛科技的智能服裝還有醫療康復檢測系列。騰飛科技推出的BodyPlus產品體系包括心電智能和肌電智能的應用。未來,還將開發貼身數據記錄、醫療監控轉化、精準化運動、私人運動管家、生命力延時守護等功能,滿足消費者更多的個性需求。


  而浙江奇翼科技則將目光聚焦在高溫下工作的特殊人群。其開發的智能制冷服,可以通過APP和智能服裝互聯,從而實現對服裝的遠程和云端控制。東方航空公司的地勤人員在體驗了制冷服裝后,強烈要求航空公司購置。僅用了兩周時間,奇翼科技就將制冷服裝賣到了東方航空公司。此后,奇翼科技通過海外銷售人員接觸到了阿聯酋迪拜的政府人員,打開了阿拉伯地區的市場,也讓制冷服裝走進了迪拜的公務人員群體。


  未來發展解決行業痛點成當務之急


  盡管智能服裝的巨大前景被業界所看好,市場上也出現了一些相關企業,但就目前而言,仍有不少“痛點”在制約智能服裝產業。


  國內外包括愛慕、豌豆客、安踏智、NIKE、ADIDAS、LINING等都有智能可穿戴產品亮相,但目前多為淺嘗輒止,這也是整個智能服裝行業的現狀——紛紛推出概念性產品,但無后續。這些傳統服裝企業雖都有意識增加智能元素,但多沒有實際方向。


  而科技企業由于品牌影響力、用戶群有限、缺乏渠道等因素也難以獲得銷量。


  但是,*關鍵的問題還在于智能服裝產業剛剛起步,無論是技術,還是產品都不成熟。僅僅這些功能還不足以打動消費者。


  而且就算是應用*多的運動健康監測領域,智能服裝的表現也是差強人意,因為涉及到生物測量傳感器緊貼皮膚的限制,而跑動引起的移位測量不準、舒適程度也是影響智能服裝的用戶體驗。


  此外,這類智能服裝需要經常清洗,然而不論是其傳感器還是電池,附著于柔軟衣物上的這些精密設備的防水性實在堪憂。同時傳統服裝加工流程已經非常成熟,后續配套也是問題。


  此外,智能服裝的高昂價格也是阻礙市場發展的一大因素。以國內智裳科技推出的智能恒溫服裝為例,價格為1000元人民幣,附屬配件也價格不菲。而智能服裝需想要真正走入大眾市場,其首要前提是價格必須足夠便宜。這樣看來,智能服裝的發展還有很長一段路要走。(江蘇商報)

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