GB/T 41397—2022 生產過程質量控制故障診斷
作者：如影隨風 時間：2022-12-08
GB/T 41397—2022.
1范圍
GB/T 41397規定了離散制造領域數字化車間的設備故障診斷流程、診斷要素和診斷方法。本文件適用于指導離散制造領域數字化車間針對生產過程質量控制開展故障診斷。
2規范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其*新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。
GB/T 7826—2012系統可靠性分析技術﹑失效模式和影響分析(FMEA)程序
GB/T 22394.1——2015﹑機器狀態監測與診斷數據判讀和診斷技術第Ⅰ部分:總則GB/T37942——2019生產過程質量控制設備狀態監測
3術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1
異常anomaly
系統中的不規則或反常﹐偏離標準狀態。[來源:GB/T 20921——2007,5.4]
3.2
描述符descriptor
由原始的或處理過的參數或者外部觀察導出的數據項。[來源:GB'T20921——2007,7.2]
6故障診斷要素
6.1總則
故障診斷要素是開展故障診斷工作前需要進行的工作和準備的支撐材料,包含狀態監測數據、診斷知識﹑故障機理和失效模式分析三部分。
6.2狀態監測數據
所有用于狀態監測的測量一般都適用于診斷。診斷時選用狀態監測系統直接或處理得到的描述符,因為描述符通常對故障更靈敏。狀態監測數據按照GB/T 22394.1—2015描述的具體內容執行。
6.3診斷知識
診斷知識的構成如圖2所示,具體劃分如下所示。
a）生產知識
生產知識用于描述車間設備在生產過程中的動態行為,確定故障診斷的分析背景和環境。其中包括過程知識與控制知識。
·過程知識:過程知識用于反映生產加工中具有時序的動態過程。當一個過程可以用數學
模型來描述,則過程知識能用一段計算機程序來描述。
控制知識r控制知識提供生產操作與設備控制知識,即關于設備在操作和輸入信號下的響應動作行為。
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