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運用大數據提升檢驗檢疫監管能力

作者:百檢網 時間:2021-11-15 來源:互聯網

? ? 目前,我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球**,擁有豐富的數據資源和應用市場優勢,數據已成為國家基礎性戰略資源。 國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出,大數據已成為“提升政府治理能力的新途徑”。大數據將為政府治理現代化提供強大支撐,驅動政府治理實現歷史性變革。在大數據時代, 檢驗檢疫機構應樹立大數據思維,運用大數據手段,推動檢驗檢疫治理實現四個轉變。
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? ? 運用大數據推動單一管理向集成管理轉變
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? ? 部門內部管理的優劣直接決定治理能力的高低。傳統的行政管理是單一的層級管理,以職能為中心,管理手段和要素單一、治理機制碎片化,導致有法不依、自由裁量權過大等問題。現代化的治理體系和治理能力離不開信息化和數據的支撐。
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? ? 檢驗檢疫部門衛檢、動植檢、食品檢驗、工業品檢驗等職能平等平行,檢疫、檢驗、 監管、認證認可等手段綜合運用,運輸工具、貨物、人員、企業等監管對象多樣,這些都易造成檢驗檢疫治理的碎片化、分割化。對檢驗檢疫治理而言,大數據思維嵌入治理模式絕不能停留在傳統管理模式的電子化,而要以數據為手段,在行政管理和業務管理中集成相關要素。需要指出的是,集成并不是單個元素的簡單相加,而是各個元素互相滲透吸納而成的新“有機體”,具體而言:一是在行政管理上,將傳統的以職能為中心轉變為以過程為中心,集成質量、績效、風險等要素和要求,通過過程優化在橫向上形成職能明確、密切協同的過程網,縱向上形成脈絡清晰、指令暢通的過程樹,全面提高內部運行效能;二是在業務管理上,依托信息設備和E-CIQ等系統,利用大數據的識別、記錄、追溯、重現等能力,使治理過程處處留痕,行為可視化,將執法權力關進“數據鐵籠”,確保服務外貿發展、層級權力監督制約等要求在通關全流程有效集成,用數據鐵籠實現制度鐵籠,確保檢驗檢疫行政執法在陽光下運行。
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? ? 運用大數據推動單向治理向協同治理轉變
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? ? 我國傳統的質量治理是縱向等級管理(同一部門內、橫向互不干涉(不同部門間的治理結構,在管理當今質量問題的過程中捉襟見肘。大數據的出現為改變質量治理結構、提升質量治理能力帶來了契機。目前,職責涉及質量安全等與檢驗檢疫部門有交叉或關聯的政府部門均有各自的信息資源和管理系統,部門間信息無法互聯互通,形成信息孤島。
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? ? 運用大數據**要求檢驗檢疫系統內部進行縱向信息系統整合,建立聯通各區域、覆蓋全業務的統一信息平臺。其次要求各部門進行橫向信息系統整合,實現跨部門的政府信息資源共享,從而為執法互助提供數據保障。信息孤島形成的表面原因是信息系統和規則不一致,深層次的原因是管理上的孤島,即各部門各自為政,缺乏協調性。通過系統互聯互通,統一數據流和深化大數據應用,消除信息孤島推動消除管理孤島,從而推動建立地方政府負總責、監管部門各負其責、企業是**責任人的質量安全責任體系,進而推動形成宏觀管理、行業監管、消費者參與、媒體監督、企業提質等多方參與的質量發展新格局。
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? ? 運用大數據推動被動響應向主動服務轉變
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? ? 過去,政府服務側重于“以政府為中心”,在公共事務中扮演主導性的角色,政府公共服務往往追求一體化、廣覆蓋,容易忽略群眾多樣化、差異化的需求。在互聯網時代、大數據時代,政府服務則強調以用戶為中心,以開放、互動、協作為特征。因此,檢驗檢疫部門的服務理念應圍繞企業和消費者,更加關注和呼應群眾關切,逐步從“服務覆蓋”向“服務體驗”轉變,從“被動提供”向“主動提供”轉變。檢驗檢疫機構可利用大數據高效生成、分析、反饋的特點,建立快速反應的扁平化政府回應機制,“讓數據多跑路,讓百姓少跑腿”,在降低服務成本的同時,為多樣化、個性化服務開辟廣闊空間。利用大數據全面感知和預測企業所需服務信息,對公共服務需求進行多維度多層次細分,及時發現需求熱點,為用戶提供個性化的服務。例如,利用后臺數據分析關注熱點實現場景式辦公。開辟微信服務號,即時解答企業疑問。信息公開將過去群眾看不見、摸不著的文件變成現在足不出戶上網可得。探索開通檢驗檢疫費用網上繳納、移動支付渠道,方便企業等。
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? ? 運用大數據推動粗放管理向精準管理轉變
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? ? 大數據時代整體性思維取代樣本分析法成為主要思維方式,正如舍恩伯格所說:“在大數據時代進行抽樣分析就像是在汽車時代騎馬一樣。”大數據思維具有關聯性特征,從海量信息數據挖掘、整合過程中直接獲得結果,思維方式從因果關系轉變到相關關系。可見,大數據思維為全面系統認識事物和預測事物發展變化提供了重要手段。在集成、分析大數據的基礎上,利用數學模型、仿真技術等方法,經過科學的程序和論證,提高檢驗檢疫決策和執行的精細化水平。通過數據“留痕”、關聯分析,對檢驗檢疫數據進行全國范圍內的交叉融合,精準掌握企業、個人等各類主體的真實狀況,及時發現問題,從而進一步提升檢驗檢疫監督管理的精準性和針對性。同時,通過深度數據挖掘分析,對市場主體的行為動向和違規違法風險進行趨勢性、方向性預測預警,提高檢驗檢疫超前預判能力和應急反應能力。
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? ? 在大數據時代,檢驗檢疫機構應積*參與電子口岸建設,實現分散在各部門間貿易數據的共享、共用,推動建立統一的信息服務平臺。在此基礎上,實施布控、檢驗檢疫、放行,改變因數據不全易被其他部門掣肘的狀況,實現依托全面及時進出口數據的檢驗檢疫閉環監管模式革新,實現對區域、行業質量狀況更為準確的監測、分析、預測、預警,從而提高決策和管理的針對性、科學性和時效性。
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