作者:小強(qiáng) 時(shí)間:2022-10-13 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
面粉過(guò)氧化苯甲酰添加量怎么檢測(cè)?目前對(duì)于面粉過(guò)氧化苯甲酰添加量有對(duì)應(yīng)的檢測(cè)方法標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。今天百檢網(wǎng)就給大家介紹一下面粉過(guò)氧化苯甲酰添加量的測(cè)定方法相關(guān)信息。
近紅外光譜技術(shù)由于其快速、高效、無(wú)污染及樣本無(wú)需預(yù)處理等優(yōu)點(diǎn),目前已經(jīng)在檢測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛研究。但是近紅外光譜信號(hào)除包含被測(cè)樣本信息外,還包含其他無(wú)關(guān)信息和噪聲干擾,如果直接使用原始光譜信號(hào)進(jìn)行定量分析,會(huì)影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,在建立光譜校正模型前,對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行消除噪聲預(yù)處理十分必要。同時(shí)由于近紅外光譜信息重疊嚴(yán)重,利用全波段進(jìn)行建模分析時(shí),光譜中的大量冗余信息會(huì)增加模型的復(fù)雜性,甚至影響模型的預(yù)測(cè)精度。通過(guò)特征波長(zhǎng)的篩選可以有效的提取光譜信息,簡(jiǎn)化校正模型,使校正模型獲得更好的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)健性。因而,在建立校正模型時(shí)有必要對(duì)特征波長(zhǎng)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化選擇。
經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)方法是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的信號(hào)處理方法,可以自適應(yīng)的將信號(hào)分解為一系列不同頻率段的本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,IMF),將噪聲與有用信號(hào)進(jìn)行有效的分離,目前已被廣泛用于生物醫(yī)學(xué)、故障診斷、地震等領(lǐng)域中的信號(hào)處理,但在近紅外光譜數(shù)據(jù)處理方面較為少見(jiàn)。連投影算法(successive projections algorithm,SPA)是一種新的特征波長(zhǎng)提取方法,它能夠利用向量的投影分析,從光譜中尋找含有*低限度冗余信息的變量組,并使變量之間的共線性達(dá)到*小,大大減少建模所用變量的個(gè)數(shù),提高建模效率。
將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和連續(xù)投影算法(SPA)結(jié)合用于面粉過(guò)氧化苯甲酰(BPO)添加量的近紅外光譜檢測(cè)分析中。在波長(zhǎng)898~1 725 rim范圍內(nèi)采集添加,BPO的面粉樣本光譜,先通過(guò)EMD分解法對(duì)其進(jìn)行噪聲預(yù)處理,然后利用SPA算法提取光譜特征波長(zhǎng)。EMD處理后的光譜建模精度比原始光譜建模精度大大提高,通過(guò)SPA算法從512個(gè)波長(zhǎng)中提取了7個(gè)特征波長(zhǎng),基于特征波長(zhǎng)建立的模型,與EMD處理后全波長(zhǎng)建模結(jié)果相比,建模波長(zhǎng)個(gè)數(shù)大幅縮減,但是模型精度與全譜建模相當(dāng),結(jié)果表明:EMD和SPA結(jié)合可有效用于面粉BPO檢測(cè)的光譜去噪和特征波長(zhǎng)提取,該結(jié)果為開(kāi)發(fā)便攜式面粉BPO榆測(cè)儀提供了參考和依據(jù)。
關(guān)于面粉過(guò)氧化苯甲酰添加量檢測(cè)測(cè)定方法相關(guān)信息就介紹到這里。做檢測(cè),上百檢,百檢網(wǎng)為您帶來(lái)一站式檢測(cè)服務(wù)。
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