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土壤檢測,陸生植物生長試驗

作者:Lance 時間:2022-10-20 來源:互聯網

一、適用條件

用于評價物質對種子萌芽和生長的潛在影響。但不包括慢性影響或對繁殖的影響(如種子固定、花的形成,坐果)。必須考慮暴露條件和供試品特性以保證適當的試驗方法(如供試品為金屬時,應考慮 pH 值和相關反離子的影響)。

本準則不適用于暴露于化學品蒸氣中的植物。本準則適用于一般化學品、生物農藥和作物保護產品(也稱植物保護產品或農藥)。


二、試驗原理

本方法用于評價在土壤中(或其他合適的土壤基質)施用供試品后對出苗和較高植物早期生長的影響。種子種入用供試品處理過土壤中,在對照組出苗率達到 50%后的 14到 21天內進行評價。終點測量是可見的出苗率、干苗重(也可為鮮苗重),某些情況下為苗高,也要評價植物不同部位上可見的有害的影響。這些測量

和觀察與未處理的對照進行比較。

根據可能的暴露途徑,供試品混入土壤(或可能的人工土壤基質)或噴灑在土壤表面,盡可能正確代表化學品潛在的暴露途徑。土壤混合時先進行大量散土的混合,然后再裝入盆中,將所選植物種類種子種入土壤中。表面施藥時,先將土壤裝入盆中,將種子種好,然后再噴藥。試驗體(對照和處理土壤及種子)放在適合植物生長的環境中。


三、試驗的有效性性

為保證試驗的有效性,對照組必須滿足以下條件:

出苗率應不少于 70%;

幼苗沒有可見的植物毒素影響(如變色病、壞死病、枯萎、葉子和莖的畸形),個別種類的植株在生長和形態上只有正常變異;

試驗期間,對照組幼苗平均存活率應高于90%;

特定品種的生長環境條件應保持一致,同時其生長介質中應含有等量的人工土壤基質、支持介質或同樣來源的基質。


四、數據與報告

4.1統計分析

4.1.1單濃度/比率試驗

每個植物種的數據都應用適當的統計方法進行分析。報告試驗濃度/比率產生的效應水平,或試驗濃度/比率未達到要求效應(如在 y濃度或比率觀察的效應

4.1.2多濃度/比率試驗

根據回歸方程劑量-反應關系。可用不同的模型:如出苗率等可數性數據 Ecx或 Erx(如 EC25,ER25、EC50或 ER50)和可信限的估算可用 Logit、概率法、韋博法、寇氏法、改進寇氏法進行統計。幼苗生長(重量和高度)等連續性終點指標Ecx或Erx 和可信限的估算可用適當的回歸分析(如Bruce-Versteeg 非線性回歸分析)。如果可能,R2值為0.7或再高些,對多數敏感性種來說,所設濃度/比率包含 20%和 80%效應。如果要NOEC,要求有更強大的分析性試驗,并且要在數據分布基礎上選擇。

4.2試驗報告

試驗報告應包括試驗結果,試驗條件的詳細描述、結果的全面討論、數據的分析和分析結論。提供結果圖表和摘要。報告必須包括下列內容:

4.2.1供試品:

- 化學鑒定數據,相關物質特性(如果需要,亨利常數、水溶性、蒸氣壓和環境歸宿和行為的信息);

- 試驗溶液的制備細節和第18段規定的試驗濃度的驗證。

4.2.2試驗植物種:

- 試驗生物的詳細資料:種/亞種、所屬植物科、學名和通用名、盡可能詳細地敘述來源和歷史(即提供者的名稱、萌芽率、種子尺寸級別、批號、產種年或選擇的生長季節、萌芽期等級),生存力等;

- 所試驗的單子葉和雙子葉種的數量;

- 選擇此種的理由;

- 種子貯存、處理和維護的描述;

4.2.3試驗條件:

- 試驗設施(如生長箱、人工氣候箱和溫室);

- 試驗系統的描述(如容器直徑、容器材料和土壤量);

- 土壤特性(土壤質地或類型:土壤顆粒分布和分級、物理化學特征包括有機物含量、有機碳含量和 pH);

- 試驗前土壤/基質(如土壤、人工土壤、沙子和其他)的制備;

- 若用營養液,配方描述;

- 供試品的施用:施用方法的描述、設備描述、暴露率和量包括化學驗證、校準方法描述和- 施藥期間環境條件描述;

- 生長條件:光強(如 PAR,光合有效輻射)、光周期、*高/*低溫度、澆水時間表和方法、施肥;

- 每個容器內的種子數量、每個劑量植株數、每個暴露率的重復數;

- 對照的類型和數量(陰性和/或陽性對照、或溶劑對照);

- 試驗周期。

4.2.4結果:

- 每個重復、試驗濃度/比率和種類的終點數據表;

- 與對照比較的萌芽數量和萌芽率;

- 植株生物量(植株干重或鮮重)測定值與對照的比率;

- 若測量,植株高度與對照的比率;

- 與對照比較的由供試品引發的可見的傷害率和可見傷害的定性定量描述(黃化、壞死、枯萎、葉和莖的畸形和缺乏癥);

- 如果提供可見分級,判斷可見傷害的分級標準的描述;

- 對于單劑量試驗,應報告傷害率;

- Ecx 或 Erx(如 EC 50 、ER 50 、EC 25 、ER 25 )值和相關可信限。如果有回歸分析,提供回歸方程標準誤,單個參數估計標準誤(如斜率、截距);

- 若計算,NOEC(和 LOEC)值;

- 統計過程和假設的描述;

- 數據和試驗種的劑量-反應關系的圖表。

準則中描述過程的偏離和試驗中不可預見的情況。

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